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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/449D2U8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.18.55   (acesso restrito)
Última Atualização2021:06.02.11.58.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.18.55.02
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.16 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2019.1594394
ISSN1010-6049
Chave de CitaçãoSilveiraCuGaWiArSc:2021:MoAbBi
TítuloModelling aboveground biomass in forest remnants of the Brazilian Atlantic Forest using remote sensing, environmental and terrain-related data
Ano2021
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
2 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
3 Galvão, Lênio Soares
4 Withney, Kieran Daniel
5 Arcebi Júnior, Fausto Weimar
6 Scolforo, José Roberto Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 dudalavras@hotmail.com
2
3 lenio.galvao@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume36
Número3
Páginas281-298
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-03-02 18:55:02 :: simone -> administrator ::
2021-03-02 18:55:12 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-02 11:58:18 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:16 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAGB
random forest
spatial distribution
Rio Doce
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest, one of the most threatened tropical regions in the world, exhibits high levels of terrestrial aboveground biomass (AGB). We propose a random forest approach to model, map and assess whether public lands provide protection for AGB in the Rio Doce watershed, one of the most important watercourses of the Atlantic Forest biome. We used 188 field plots and individual and hybrid features from remote sensing, environmental and terrain-related data. The hybrid model improved the AGB prediction by reducing the root mean square error to 33.43 Mg/ha and increasing the coefficient of determination (R2) to 0.57. The total estimated AGB was 178,967,656.73 Mg, ranging from 20.40 to 167.72 Mg/ha following the seasonal precipitation pattern and anthropogenic disturbance effects. Only 5.76% of the total AGB was located on public protected lands, totalling 10,305,501 Mg, while most of the remaining AGB were located on private properties.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelling aboveground biomass...
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agreement.html 02/03/2021 15:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosilveira_modelling.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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